NEURÁLIS HÁLÓK ÉS FUZZY-RENDSZEREK

A neurális hálók és fuzzy-rendszerek a kutatás mellett megjelentek a felsőfokú és középfokú oktatás informatikai témái közt és alkalmazásuk egyre szélesebb körben terjed. A könyv e módszerek alapjainak megismertetéséhez és sikeres felhasználásához kíván hozzájárulni.

Szól az informatikát alkalmazó szakembereknek, a felsőfokú oktatásban informatikát hallgatóknak. A középiskolai tanárok, informatika után érdeklődő diákok számára is hasznos bevezető kézikönyv lehet. Célja, hogy megértesse a neurális hálók és fuzzy-rendszerek alapelveit, és áttekintést adjon gyakorlati alkalmazhatóságukról. Megértéséhez, olvasásához a felsőfokú oktatás szokásos matematika-, informatikaismeretei elegendőek.

 

A kötet adatai:
Formátum: B/5
Kötés: kartonált
Kiadási év: 1998
Terjedelem: 230 oldal

Tartalom:

I. Bevezetés 9
1. Intelligens rendszerek, módszerek 11
1.1 Intelligens rendszerek 11
1.2. Intelligens szoftverek piaca 14

II. Neurális hálózatok 17
2. A neurális hálózatok általános jellemzői 19
2.1. A mesterséges neurális hálózat 19
2.2. A neurális hálózat feldolgozóeleme 22
2.3. Kapcsolatok a struktúrában 24
2.4. A neurális hálózat tanulása 28
2.4.1. Tanulási módok 29
2.4.2. Tanulási szabályok 32
2.5. A neurális hálózat működése 34
2.6. Alapfeladatok 35
3. Leggyakoribb neurális hálózat modellek 39
3.1. Perceptron-modell 40
3.2. Backpropagation modell 44
3.3. Kohonen-modell 50
3.4. LVQ-modell 52
3.5. Counterpropagation modell 55
3.6. Hopfield-modell 57
3.7. BAM-modell 60
3.8. ART- modell 62
3.9. Jordan- és Elman-modell 64
3.10. RBF-modell 67
4. Neurális hálózatok alkalmazása 72
4.1. Néhány alkalmazási terület 72
4.2. Szabályozás 75
4.3. Gazdasági alkalmazások 81
4.3.1. Értékelés 83
4.3.2. Prognózis 84
4.3.3. Optimalizálás 86
4.4. Egy esettanulmány biztosítási területről 89
4.4.1. A probléma és megközelítése 89
4.4.2. Kártérítési összeg becslése neurális hálóval 91
4.4.3. A szakértői rendszer és az Excelprogram 96

III. Fuzzy-rendszerek 99
5. Fuzzy-rendszerekről általában 101
5.1. Fuzzy-információk kezelése 101
5.2. Fuzzy halmazelmélet 104
5.3. Fuzzy-logika 110
5.3.1. Nyelvi változók 111
5.3.2. Gyakori fuzzy-logika-műveletek 113
5.3.3. Fuzzy-következtetés 118
5.3.4. Fuzzy-szabály és "diagram 121
5.4. Az általános fuzzy-rendszer 123
6. Gyakori fuzzy-rendszer-modellek 125
6.1.. Szabályalapú rendszerek 125
6.1.1. Fuzzy-szabályozók 126
6.1.2. Fuzzy-relációs-egyenletrendszer 134
6.1.3. Fuzzy produkciós rendszerek 136
6.2. Hibrid rendszerek 144
6.3.1. Neurofuzzy-rendszerek 144
6.3.2. Fuzzy szakértői rendszer 147
7. Fuzzy-alkalmazások 151
7.1. Szabályozás 153
7.2. Döntések fuzzy-környezetben 157
7.3. Adatanalízis 166
7.3.1. Fuzzy klaszteranalízis 166
7.3.2. Fuzzy-osztályozás 172
7.4. Közelítő következtetések 184
7.5. Prognózis 194

Függelék 199
A. Neurális hálózat szimuláció 201
A Neuroshell 2 203
B.Fuzzy-rendszerek szoftver-, hardvertámogatása 208
A CubiCale shell 210
C. Szómagyarázatok 214
Irodalom 218
Tárgymutató 224